Skip to content

📊 Definindo Estatística

Introdução

Estatística e Data Science NÃO são o mesmo conceito Mas Estatísca é um dos pilares da Ciência de Dados


A estatística nos fornece base teórica e técnicas fundamentais: testes de hipósteses, inferência estatística e regressão que são usados em projetos de Ciência de Dados.

Porém, a Ciência de Dados vai muito além da estatística, empregando a Ciência da Computação, Programação e afinidade com áreas de negócios, além de Machine Learning e IA.


A American Statistical Association (ASA) reconhece a importância vital da integração entre Estatística e Data Science.

Em uma declaração oficial, a ASA afirma que a Estatística é um componente fundamental da Ciência de Dados, juntamente com a gestão de base de dados e sistemas distribuídos em paralelo

Essa base estatística permite que os pesquisadores extraiam conhecimento e obtenham melhores resultados em projetos de análises complexos.



Definindo Estatística

Estatística é a ciência que coleta, organiza, analisa, interpreta e apresenta dados com o objetivo de auxiliar tomada de decisões.

Ela utiliza métodos matemáticos para definir informações e inferir características de uma população a partir de uma amostra, permitindo a compreensão de fenômenos e a previsão de comportamentos futuros.

A Análise Estatística é um dos pilares da Ciência de Dados.



Principais Categorias da Estatística

A estatística pode ser dividida em duas grandes categorias:

  • Estatística Descritiva
  • Estatística Inferencial

Estatística Descritiva

Tem como foco resumir e descrever os principais aspectos de um conjunto de dados. Inclui média, mediana, moda, desvio padrão, variância e a visualização dos dados através de gráficos, tabelas e histogramas.

Estatística Inferencial

Que envolve fazer previsões ou inferências sobre uma população com base em uma amostra de dados. Utiliza técnicas como estimativa de intervalos de confiança, testes de hipóteses, regressão e análise de variância.