✅ Data Quality

Data Quality (Qualidade dos Dados)

A qualidade dos dados é essencial para garantir precisão, consistência e confiabilidade.

Como Medir a Qualidade dos Dados?

Pode ser avaliada por:
- Precisão: A informação é verídica?
- Exatidão: Os dados refletem a realidade?
- Consistência: Os dados são uniformes?
- Relevância: Os dados são úteis para o negócio?
- Cobertura: Os dados são suficientes?
- Atualidade: Os dados estão atualizados?

Correções Típicas nos Dados

Limpeza: Remover dados duplicados, incompletos e inconsistentes
Padronização: Converter os dados para um formato comum
Tratar Valores Ausentes: Interpolação ou preenchimento com valores padrão
Correção de Erros: Ajustes em digitação, espaços desnecessários e caracteres especiais
Normalização: Transformação de dados para um formato consistente
Validação: Aplicação de regras de negócio para garantir integridade

Linhagem de Dados

A linhagem de dados documenta o fluxo dos dados, desde a origem até o consumo final, garantindo transparência e rastreabilidade.