Fundamentos da Engenharia de Dados
O que é Engenharia de Dados?
O conjunto de processos de pegar um dado no processo bruto e entregar eles num estado utilizável para os Analistas e Cientistas de Dados e Engenheiros de IA para algum tipo de análise.
É a tarefa complexa de pegar dados brutos e transformar eles em dados mais úteis e acessíveis para quem irá consumir. Raramente, os dados estarão prontos para uso na fonte de captura deles, então o papel do engenheiro se faz totalmente importante! Também envolve um trabalho de assegurar a qualidade daqueles dados tratados.
Os dados são a parte mais importante do negócio, permitindo tomar ações, previsões entre outras análises.
A Engenharia de Dados é a base para a Ciência de Dados. Sem base, sem fundamentos, não conseguimos chegar na parte de maior valor, que são a obtenção de analytics, Machine Learning e IA. Então, a engenharia é a parte mais importante desse processo.
Diferenças entre Engenheiro de Dados e Cientista de Dados
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O Cientista de Dados desenvolve modelos e análises usando matemática, estatísticas e programação, prevendo comportamentos complexos e resolvendo problemas de negócio do mundo real.
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Já o Engenheiro de Dados trabalha em um nível mais baixo, construindo arquitetura de dados e pipelines para coletar, tratar e processar os dados, muitas vezes em aplicações de grande escala (Big Data).
Os cientistas estão preocupados com o processo de análise dos dados e transformá-los em Machine Learning, enquanto os engenheiros estão preocupados com o fluxo desses dados e a entrega deles para serem consumidos de uma forma melhor.
Diferenças entre Engenheiro de Dados e Arquiteto de Dados
Embora existam algumas similaridades entre os dois, cada um exerce um papel de importância e funções diferentes.
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O Arquiteto de Dados leva em conta todas as fontes de dados relativas às operações de negócios e descreve um projeto para integrar, centralizar e manter os dados.
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O Engenheiro de Dados é responsável por construir e testar arquiteturas de dados para a organização, a fim de facilitar a busca e recuperação de dados.
Os Arquitetos de Dados trabalham em estreita colaboração com os Engenheiros de Dados para criar uma arquitetura de dados sólida.
➡️ Resumindo: O Arquiteto projeta e o Engenheiro executa.