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📊 Modelagem de Dados

Modelagem de Dados

Dados - Definição

Dados são valores, observações ou resultados armazenados em um sistema ou base de dados.
Os dados por si só não têm tanto valor, mas quando convertidos em informações, tornam-se extremamente valiosos.

Modelagem de Dados - Definição

A modelagem de dados é o processo de projetar e criar modelos e estruturas lógicas que representam como os dados serão armazenados, relacionados e utilizados.

Modelagem Relacional

  • Baseada em relações entre entidades, com tabelas e campos
  • Inclui modelos 1:1, 1:N e N:N
  • Utilizada em bancos de dados relacionais transacionais

Modelagem Dimensional

  • Utilizada em BI e DW
  • Facilita a análise multidimensional de dados
  • Construída a partir de Fatos (tabelas de medidas) e Dimensões (tabelas de contexto)

Modelagem de Data Lakes

  • Projetada para armazenar dados não estruturados
  • Flexível e menos estruturada que a modelagem relacional

Esquema em Modelagem de Dados

  • DW e bancos transacionais: Esquema obrigatório
  • Data Lakes: Não possuem esquema pré-definido, mas requerem organização

Constraints

Regras aplicadas a um banco de dados para garantir a integridade dos dados, como:
- Valores únicos
- Restrições de valor nulo
- Regras de validação

Formas Normais

Regras para estruturar bancos de dados transacionais:
- 1ª Forma Normal (1FN): Todos os valores devem ser indivisíveis
- 2ª Forma Normal (2FN): Todos os atributos não-chave devem depender da chave primária
- 3ª Forma Normal (3FN): Evita dependências transitivas entre atributos

Projeto de Índices

Os índices melhoram a performance de consultas, devendo ser bem planejados para:
- Identificar colunas mais utilizadas
- Escolher o tipo adequado de índice
- Criar índices apenas em tabelas grandes
- Monitorar e otimizar regularmente

Particionamento

Técnica que divide grandes tabelas em partes menores, melhorando:
- Desempenho
- Manutenção
- Escalabilidade

"O Arquiteto de Dados planeja e projeta. O Engenheiro de Dados executa e mantém."

Granularidade

Refere-se ao nível de detalhe dos dados armazenados. Quanto maior a granularidade, mais detalhados os dados serão.