Query's em DataFrame Pandas

Query (Consulta) de Dados no DataFrame do Pandas

Com o pandas, podemos criar dataframes que são essencialmente tabelas. Como também podemos fazer consultas, ou simplesmente queries. Utilizando o método query():

Fazendo uma consulta a partir de uma coluna específica

python

df3.Valor_Venda.describe()

out:

    count     9994.000000
    mean       229.858001
    std        623.245101
    min          0.444000
    25%         17.280000
    50%         54.490000
    75%        209.940000
    max      22638.480000
    Name: Valor_Venda, dtype: float64

---

Criando um novo DF com o intervalo de vendas entre 229 e 10000

python

df2 = df3.query('229 < Valor_Venda < 10000')

---

Utilizando o describe no novo DF criado

python

df2.Valor_Venda.describe()

out:

    count    2357.000000
    mean      766.679142
    std       856.315136
    min       229.544000
    25%       323.100000
    50%       490.320000
    75%       859.200000
    max      9892.740000
    Name: Valor_Venda, dtype: float64

Podemos ver que a média de valores é 766

---

Criando um novo dataframe com os valores acima da média!

python

df4 = df3.query('Valor_Venda > 766')

---

Visualizando o DF criado

python

df4.head()

out:

	ID_Pedido	Data_Pedido	ID_Cliente	Segmento	Pais	Regiao	ID_Produto	Categoria	Nome_Produto	Valor_Venda	Quantidade
3	US-2015-108966	2015-10-11	SO-20335	Consumer	United States	South	FUR-TA-10000577	Furniture	Bretford CR4500 Series Slim Rectangular Table	957.5775	5.0
7	CA-2014-115812	2014-06-09	BH-11710	Consumer	United States	West	TEC-PH-10002275	Technology	Mitel 5320 IP Phone VoIP phone	907.1520	6.0
10	CA-2014-115812	2014-06-09	BH-11710	Consumer	United States	West	FUR-TA-10001539	Furniture	Chromcraft Rectangular Conference Tables	1706.1840	9.0
11	CA-2014-115812	2014-06-09	BH-11710	Consumer	United States	West	TEC-PH-10002033	Technology	Konftel 250 Conference phone - Charcoal black	911.4240	4.0
24	CA-2015-106320	2015-09-25	EB-13870	Consumer	United States	West	FUR-TA-10000577	Furniture	Bretford CR4500 Series Slim Rectangular Table	1044.6300	3.0

---