Operações Matemáticas
Operações Matemáticas com Numpy
Criando o Array para manipularmos
python
arr15 = np.arange(1,10)
arr15
ㅤ
Somando todos os elementos dentro de uma array:
python
np.sum(arr15)
out:
45
ㅤ
Retornando o produto da array:
python
np.prod(arr15)
out:
362880
ㅤ
Retornando a soma acumulada
python
np.cumsum(arr15)
out:
array([ 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45])
Criando dois arrays
python
arr16 = np.array([3,2,1])
arr17 = np.array([1,2,3])
Somando os elementos dos dois arrays:
python
arr18 = np.add(arr16,arr17)
print(arr18)
out:
[4 4 4]
Multiplicação entre matrizes
Para isso, podemos usar a função dot() ou o operador @, ambos, conseguem executar uma multiplicação matricial.
PONTO IMPORTANTE: O número de colunas da primeira matriz deve ser obrigatoriamente igual ao número de linhas da segunda matriz.
Criando as arrays para manipulação:
python
arr19 = np.array(([1,2], [3,4]))
arr20 = np.array(([5,6], [7,8]))
python
# As duas formas estão corretas!
arr21 = np.dot(arr19, arr20)
arr23 = arr19 @ arr20
print(arr21)
out:
[[19 22]
[43 50]]
