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Análise de Dados em Marketing

Marketing é o processo de planejar e executar a concepção, preço, promoção e distribuição de ideias, bens e serviços para criar trocas que satisfaçam objetivos individuais e organizacionais. É uma das funções mais importantes em uma empresa e é responsável por atrair e manter clientes. Ele envolve pesquisa de mercado, análise de concorrência, definição de estratégias e planejamento de campanhas publicitárias.

Principais KPI's

  • Taxa de conversão: A proporção de visitantes do site que realizam uma ação desejada, como comprar um produto ou preencher um formulário de contato.

  • Taxa de retenção do cliente: A proporção de clientes que compram de uma empresa novamente.

  • Custo por aquisição de cliente (CAC): O custo total de adquirir um novo cliente, incluindo despesas com publicidade e marketing.

  • Retorno sobre investimento (ROI):O lucro ou prejuízo obtido em relação ao investimento feito em uma campanha de marketing.

  • Conscientização da marca: A medida da familiaridade e reconhecimento da marca entre o público-alvo.

  • Engajamento:A medida da interação dos usuários com conteúdo, campanhas e canais de marketing.

  • Net Promoter Score (NPS):Uma medida da lealdade dos clientes, baseada em sua disposição para recomendar uma empresa ou produto para outras pessoas.

  • Tráfego do website: Número de visitas no website

Visão do Cliente

Para começarmos, é sempre bom termos as métricas gerais do nosso data-set, então: alt text

Crie os gráficos que fazem sentido para a visão do cliente: alt text

O estado civil e a escolaridade são fatores que influenciam fortemente e são importantes para a área de marketing.

Vamos segmentar por país, utilizando a segmentação dos dados como um filtro e também como um visual para nosso Dashboard: alt text

Além de ser funcional, se torna atrativo visualmente para nossos clientes.

E formatando nossa visualização, tornamos visualmente muito mais atrativo: alt text

Visão Comportamento de Compra

O dashboard apresentado tem como foco a análise do comportamento de compra dos clientes, considerando variáveis demográficas e socioeconômicas. Ele busca identificar padrões e relações entre o perfil do cliente e o seu nível de gastos, permitindo uma compreensão mais profunda sobre os fatores que influenciam o consumo.

A estrutura do dashboard é composta por quatro seções principais: alt text

1. Total de Gastos x Salário Anual (Gráfico de Dispersão)

Este gráfico analisa a correlação entre o salário anual dos clientes e o total de gastos.
Observa-se que, em geral, conforme o salário aumenta, há uma tendência de crescimento nos gastos, embora com dispersões em faixas salariais mais elevadas.
Isso permite identificar clientes com maior potencial de consumo.

2. Total de Gastos por Estado Civil e Escolaridade (Segmentação por Filtros)

Este painel combina filtros por estado civil e nível de escolaridade, mostrando o total de gastos por perfil.
É possível visualizar, por exemplo, que clientes solteiros e com curso superior apresentam um volume de gastos expressivo, o que pode ser relevante para segmentações e campanhas direcionadas.

3. Total de Gastos x Filhos em Casa (Gráfico de Colunas)

Este gráfico apresenta o impacto do número de filhos no total de gastos.
Nota-se que clientes sem filhos concentram a maior parte dos gastos, sugerindo que a ausência de dependentes pode influenciar positivamente o consumo.

4. Total de Gastos x Adolescentes em Casa (Gráfico de Colunas)

Similar ao gráfico anterior, esta visualização foca nos adolescentes.
Também aqui observa-se que, quanto menor o número de adolescentes em casa, maior tende a ser o gasto total, o que pode indicar restrições orçamentárias impostas pela presença de dependentes.

Visão da Performance das Campanhas de Marketing

O presente dashboard tem como foco a análise do comportamento dos clientes frente às campanhas de marketing, avaliando a efetividade das ações promocionais com base em variáveis demográficas e socioeconômicas.

O objetivo principal é identificar quais perfis de clientes tendem a responder positivamente às campanhas, auxiliando na definição de estratégias mais assertivas.

A visualização é composta por quatro elementos principais:

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1. Efetividade da Campanha x Número de Filhos

Este gráfico compara a quantidade de clientes que compraram ou não compraram após as campanhas, segmentando-os conforme o número de filhos em casa.

  • Clientes sem filhos apresentaram a maior taxa de resposta positiva, com 208 compras, frente a 936 que não compraram.
  • Conforme o número de filhos aumenta, a taxa de conversão tende a cair, indicando que clientes com filhos podem ter mais restrições financeiras ou prioridades distintas.

2. Resultado das Campanhas de Marketing

O gráfico de pizza mostra a distribuição geral das respostas às campanhas:

  • Aproximadamente 16,01% dos clientes realizaram compras após o recebimento das campanhas.
  • A maioria (83,99%) não converteu, evidenciando que ainda há espaço para melhorias na abordagem, segmentação ou canal de comunicação utilizado.

3. Tabela Cruzada: Resposta x Escolaridade e Estado Civil

A tabela detalha a quantidade de clientes que compraram ou não, cruzando os dados de escolaridade com o estado civil.

  • Os solteiros com curso superior foram o grupo que mais respondeu positivamente (495 compras).
  • Clientes com menor escolaridade (como ensino fundamental ou médio) tiveram taxas de conversão significativamente menores.
  • O cruzamento de variáveis permite identificar nichos específicos mais propensos à conversão.

4. Média Salarial x Resultado das Campanhas

O gráfico mostra a média do salário anual entre os clientes que compraram e os que não compraram.

  • Clientes que compraram após a campanha apresentaram um salário médio de 59 mil.
  • Clientes que não compraram possuem um salário médio de 51 mil.
  • Isso indica que renda pode ser um fator relevante para o sucesso das campanhas e que públicos com maior poder aquisitivo tendem a responder melhor.

Conclusão

Este dashboard fornece uma análise clara e objetiva da eficácia das campanhas de marketing, revelando que variáveis como:

  • Renda
  • Escolaridade
  • Estado civil
  • Quantidade de filhos

influenciam significativamente na taxa de conversão.

Com base nesses insights, a empresa pode:

  • Redefinir o público-alvo das campanhas.
  • Personalizar mensagens com base no perfil do cliente.
  • Investir em ações específicas para públicos com maior probabilidade de conversão.
  • Reavaliar a abordagem usada para atingir clientes com menores taxas de resposta.