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Manipulação Arrays

Manipulação de Arrays

Criando um array

python
arr23 = np.arange(10)
arr23


Buscando o elemento de menor valor em um array:

python
arr23.min()
out:
0


Buscando o elemento de maior valor em um array:

python
arr23.max()
out:
9


Atribuindo um valor em cada um dos elementos do array

python
np.array([1,2,3]) + 1.5
out:
array([2.5, 3.5, 4.5])


Criando um array com valores decimais

python
arr24 = np.array([1.2,1.5,1.6,2.5,3.5,4.5])

Arredondando os valores (Acima de 0.5, o arredondamento será para cima!)

python
arr25 = np.around(arr24)
print(arr25)
out:
array([1., 2., 2., 2., 4., 4.])


Flatten

Usado para criar uma cópia unidimensional (achatada) de um array multidimensional. Basicamente: ele cria uma cópia do array multidimensional em um novo unidimensional, contendo todos os valores do array original porém em uma linha só, seguindo a mesma ordem de elementos.

Criando um array com 2 dimensões:

python
arr26 = np.array(([1,2,3,4], [5,6,7,8]))

Deixando o array achatado:

python
arr27 = arr26.flatten()
arr27
out:
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])


Criando um array com 3 elementos

python
arr28 = np.array([1,2,3])


Repetindo os elementos de um array determinadas vezes

python
np.repeat(arr28, 3)
out:
array([1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3])


Criando um array:

python
arr29 = np.array([5,6])

Fazendo a cópia de um array:

python
arr30 = np.copy(arr29)`
print(arr30)
out:
array([5,6])